Περιεχόμενο
είναι ένα wiki, που σημαίνει ότι πολλά άρθρα γράφονται από διάφορους συγγραφείς. Για να δημιουργηθεί αυτό το άρθρο, 13 άτομα, μερικοί ανώνυμοι, συμμετείχαν στην έκδοση και τη βελτίωσή του με την πάροδο του χρόνου.- Ένας άλλος τύπος γραφήματος, συμπεριλαμβανομένων των γραμμών, ονομάζεται ιστόγραμμα. Αυτός χρησιμοποιείται για να αντιπροσωπεύει μια συνέχεια των δεδομένων αυξάνοντας ή μειώνοντας τις τιμές σύμφωνα με τα ομοιογενή διαστήματα των τιμών για να μπορέσουμε να συγκρίνουμε αυτά τα διαστήματα. Για παράδειγμα, αν θέλετε να αναπαριστάτε τα μεγέθη των μαθητών μιας τάξης ανά διαστήματα μεγέθους, με ένα πρώτο διάστημα μεταξύ 152 και 160 cm, ένα δεύτερο διάστημα μεταξύ 160 και 168 cm και ούτω καθεξής, τότε είναι ένα ιστόγραμμα που θα χρειαστεί να σχεδιάσετε.
2 Σχεδιάστε έναν άξονα x και έναν άξονα y. Θα πρέπει να πάρετε κάτι "L" σε σχήμα. Τα γραφήματα ράβδων χρησιμοποιούνται συχνά όταν μια από τις μεταβλητές στο σύνολο δεδομένων είναι κατηγορηματική (για παράδειγμα χρονικά διαστήματα), οπότε θα αντιπροσωπεύεται κατά μήκος του άξονα x. Ο άξονας y θα αντιπροσωπεύει την αριθμητική μεταβλητή, δηλαδή τις τιμές που λαμβάνονται από τις κατηγορίες (πωλήσεις, κόστος, βαθμολογίες, αποτελέσματα, παραγωγή κλπ.).
3 Επισημάνετε τον άξονα x. Διαχωρίστε τον αριθμό των τετραγώνων (μια πιο βολική μονάδα) της σελίδας σας με τον αριθμό των ράβδων που θα χρειαστεί να σχεδιάσετε για να πάρετε το πλάτος κάθε ράβδου. Θα πάρετε ένα κλάσμα, το οποίο θα στρογγυλεύσετε στον πλησιέστερο ακέραιο αριθμό. Αν οι ράβδοι δεν αγγίζουν, επιλέξτε το διάστημα που θα αφήσετε ανάμεσα σε κάθε ζεύγος ράβδων ξεκινώντας από ένα λογικό σημείο εκκίνησης, όπως τον Ιανουάριο ή ένα συγκεκριμένο έτος. Στο παράδειγμά μας, πρέπει να σημειώσουμε τον άξονα x με το όνομα κάθε μήνα που θα χρησιμοποιήσουμε, τους μήνες μεταξύ Φεβρουαρίου 2005 και Φεβρουαρίου 2006.
- Ονομάστε τον άξονα x. Αφού σημειώσετε όλα τα ονόματα των μηνών, μπορείτε να δώσετε ένα όνομα στον άξονα ως σύνολο. Στο παράδειγμά μας, θα ονομάσουμε αυτόν τον άξονα "Μήνα".
4 Επισημάνετε τον άξονα y. Διαχωρίστε την υψηλότερη τιμή όλων των γραμμών από τον αριθμό τετραγώνων πάνω από τον οριζόντιο άξονα για να καθορίσετε ποια τιμή θα έπρεπε να λάβει κάθε τετράγωνο. Αν είναι ένα κλάσμα, στρογγυλοποιήστε το στον πλησιέστερο ακέραιο αριθμό. Σημείωση 0 στο σημείο όπου ο άξονας y τέμνει τον άξονα x. Προσθέστε την υπολογιζόμενη τιμή κάθε τετραγώνου πάνω από το 0 και σταματήστε όταν έχετε φτάσει μια τιμή ίση ή μεγαλύτερη από την τιμή της μεγαλύτερης κάθετης ράβδου. Εάν εργάζεστε με βροχή cm και το φάσμα καθίζησης σας είναι μεταξύ 10 cm και 70 cm, τότε θα είναι πιο λογικό να επισημάνετε τον άξονα y ως 10 έως 10, ξεκινώντας από 0, στη συνέχεια από 10 και μετά από 20 , τότε 30 και ούτω καθεξής.
5 Σχεδιάστε τα μπαρ σας. Επεκτείνετε τις γραμμές που έχετε σχεδιάσει στον άξονα x στο ύψος που αντιστοιχεί στην τιμή κάθε ράβδου. Εάν η τιμή πέσει μεταξύ δύο γραμμών, εκτιμήστε τη θέση της. Σημειώστε ότι οι ράβδοι είναι ξεχωριστές (και όχι συνεχείς), διότι θα μας επιτρέψουν να συγκρίνουμε διαφορετικές αλλά συγκρίσιμες τιμές συμβάντων, εκτός από μια διανομή (ιστόγραμμα).
- Για παράδειγμα, εάν η βροχή έπεσε κατά 30 cm τον Φεβρουάριο του 2005, τότε σηκώστε τη ράβδο κατά 30 cm. Αν έπεσε 20 cm τον Μάρτιο του 2005, τότε σύρετε τη γραμμή που αντιστοιχεί σε αυτήν την τιμή.
6 Ερμηνεύστε τα δεδομένα. Τώρα που έχετε σχεδιάσει το γράφημά σας, μπορείτε να πάρετε μια καλύτερη ιδέα της κατανομής των δεδομένων, επειδή μπορείτε να τα δείτε. Τώρα μπορείτε να κάνετε ένα βήμα πίσω και να δείτε τα κύρια χαρακτηριστικά του συνόλου δεδομένων. Ακολουθούν ορισμένα παραδείγματα για το τι πρέπει να τηρήσετε:
- ο ακραίες τιμές. Τα δεδομένα ακρίβειας είναι δεδομένα που δεν εμπίπτουν στη συνήθη τάξη μεγέθους των δεδομένων που συλλέξατε. Ας επιστρέψουμε στο παράδειγμά μας. ας πούμε ότι τα 70 εκ. των βροχών του μηνός Φεβρουαρίου 2006 συνιστούν μια απόκλιση, επειδή οι τιμές των άλλων δεδομένων είναι πολύ χαμηλότερες, η δεύτερη υψηλότερη είναι 40 εκ.
- ο κενά. Αναζητήστε τα κενά μεταξύ των δεδομένων. Υπάρχει κενό, δηλαδή δεν υπάρχει βροχή, κατά τη διάρκεια του Ιουλίου και κατά τους μήνες μεταξύ Αυγούστου και Φεβρουαρίου.
- ο συχνότητα. Μάθετε εάν εμφανίζεται συχνά μια τιμή. Στο παράδειγμά μας, η πιο συνηθισμένη τιμή είναι 10 cm βροχής τον Απρίλιο, Μάιο και Ιούνιο.
- ο συστάδες. Αναζητήστε ομάδες συμπλέγματος δεδομένων. Οι περισσότερες βροχοπτώσεις σημειώνονται κατά τους μήνες Φεβρουάριο, Μάρτιο και Απρίλιο του 2005.
συμβουλή
- Είναι δυνατό να σχεδιάζετε πιο πολύπλοκα γραμμικά γράμματα αν κάθε κατηγορία έχει δύο ή περισσότερες τιμές. Σε αυτή την περίπτωση, διαιρέστε το χώρο που κάθε μπάρα πρέπει να καταλαμβάνει σε πολλές συνδεδεμένες ράβδους. Προσθέστε μια μπάρα που αντιστοιχεί σε όλα τα διαστήματα δεδομένων ξεκινώντας από τα αριστερά και δίνοντας το ίδιο χρώμα σε κάθε μπάρα που αντιστοιχεί στην ίδια αριθμητική μεταβλητή.
- Οι γραφικές παραστάσεις μπορούν να σχεδιαστούν και στις δύο κατευθύνσεις, εναλλασσόμενοι οι κάθετοι και οριζόντιοι άξονες.
Το στοιχείο χρειάζεται
- Χαρτί γραφής.
- Ένα μολύβι.
- Ένας κανόνας.